Искусственный интеллект: что это такое и как он применяется в моде – рассказывает эксперт

Разговоры про искусственный интеллект ходят давно. Одни считают, что он вот-вот заменит людей, другие осторожны с такими заявлениями. Ясно одно – что это вовсе не отдаленное будущее, а сегодняшняя реальность: технология искусственного интеллекта широко применяется многими игроками мира моды. Ксения Широкова, исполнительный директор компании Sarafan Technology, которая занимается нейросетевыми вычислениями, исследованиями в области технологий, компьютерного зрения и обработки больших данных, доступным языком рассказала редакции WFC.tv, что такое искусственный интеллект, как он применяется в индустрии моды и почему не сможет заменить людей.

Что такое нейронные сети и искусственный интеллект

Нейронная сеть – способ реализации искусственного интеллекта. А вот сам искусственный интеллект – очень широкое понятие. По сути, человеческий интеллект – это способность мыслить. В свою очередь искусственный интеллект – это интеллект, созданный человеком. То есть это машина, которая может мыслить, как человек. Это всегда комплекс технологий, что может выражаться как big data, большой массив данных или инструменты для их сбора, алгоритмы машинного обучения, которые эти данные разбирают и анализируют. По своей сути это мозг, который обрабатывает всю эту информацию и руководит работой цифрового организма.

На фото: Ксения Широкова 

Как искусственный интеллект применяется в индустрии моды

Технологии искусственного интеллекта сопровождают многие процессы в индустрии моды – от создания одежды до продаж и маркетинга. Сейчас это широко распространено. Стали проходить диджитал-недели моды, и на них можно увидеть диджитал-моделей в диджитал-нарядах, также во время онлайн-показов искусственный интеллект может проецировать второй экран, создавать интерактивы. Многие интернет-магазины и дизайнеры используют онлайн-примерочные, в том числе со стилистом. Появились также примерочные с эффектом виртуальной реальности.

Как работает виртуальный стилист?

Мы видим конечный результат, и нам кажется, что это все очень легко, а кто-то думает, что за экраном человек. Но нет. Все это – прописанный скрипт. Если человеку нравятся повседневный стиль и демократичные по дизайну вещи, то искусственный интеллект порекомендует ему вещи из этой категории, а если покупатель ориентируется полностью на формальную одежду, будем рекомендовать именно это. Также виртуальный стилист учтет особенности фигуры. Но прежде чем нейронная сеть будет давать такие рекомендации, ее нужно этому обучить.

Как клиент магазина вы также можете видеть какие-то рекомендации к покупке, это также можно запрограммировать с помощью искусственного интеллекта, который анализирует ваши прошлые покупки и показывает похожие вещи.

Фото: pexels.com

Помимо экономии времени и некоего фана, мы, как покупатели, получаем персонализированный подход. Например, у American Idol есть чат-боты, которые помогут подобрать джинсы: бот узнает, какая у вас длина ног, объем бедер и т.п. и выдаст рекомендации. Еще одна полезная для всех опция – поиск вещи по фото. Вы загружаете фото с искомoй вещью на сайт, и система находит и подбирает похожие вещи. Это есть на сайте Asos.

Как устроен виртуальный дизайнер?

Большие магазины могут использовать искусственный интеллект вместо дизайнера – тогда вы видите, что интернет-магазин запустил собственный бренд. Это есть и у Yoox, и у Zalando. На старте искусственный интеллект получает базу изображений, товаров и статистику по их продажам. Находит самые популярные у покупателей товары, запоминает их, затем обрабатывает огромный массив внешних данных. Это может быть просмотр показов, фото из социальных сетей, набравшие наибольшее количество лайков, фото из журналов, модные образы инфлюенсеров. Все эти данные искусственный интеллект обрабатывает, объединяет и проектирует новые модели с учетом всех этих атрибутов: цвета, фасона и т.д. Модели вещей могут различаться, но самые популярные цвета будут представлены. В этом случае шанс, что коллекция заинтересует пользователей, выше. Плюс будет небольшая экономия затрат на дизайн, что актуально для недорогих брендов, за которыми не стоит известный дизайнер. Эта технология применяется H&M. Они также анализируют с помощью искусственного интеллекта чеки продаж и возврата в магазинах, рекомендуют мерчандайзерам, какие предметы лучше рекламировать, вывешивать в магазинах.

Искусственный интеллект как драйвер продаж

Также с помощью искусственного интеллекта интернет-магазины стремятся увеличить средний чек. Самый распространенный пример – когда вы видите рекомендации типа «это сочетается с этим», «вместе с этим покупают это». Также бренды могут использовать эти технологии как инструмент на стыке маркетинга и продаж. Например, мы можем распознать одежду, которая надета на знаменитостях на фото или в видео, и ищем похожие вещи. Для больших интернет-магазинов это отличный вариант, потому что у них много товаров и высокая вероятность, что будет показано что-то похожее.

Для прогнозирования продаж новых коллекций производители также могут использовать эту функцию. Например, есть решение, которое позволяет российским производителям отслеживать топовые показатели на коммерческих площадках других стран, которые они считают для себя преферентными. И на основе их продаж делать выводы, что зашло, а что нет.

Но просчитать все точно очень сложно. Бизнес часто переоценивает искусственный интеллект, возлагая на это большие надежды, а вот статистика неумолима – около  85% проектов с искусственным интеллектом провалились.

Искусственный интеллект в других сферах

Сейчас искусственный интеллект интегрируется во все сферы. Наиболее ярко это можно увидеть на примере lifestyle-проектов. С помощью искусственного интеллекта можно распознать логотипы бьюти-брендов, подобрать детали макияжа. Также он может распознать детали интерьера и найти похожие предметы. Он применяется и в видеоформатах – начиная от того, что можно узнать, какого бренда наряд на героине фильма, и заканчивая информационными справками об актерах, играющих в фильме или сериале (такая функция есть у некоторых интернет-кинотеатров, например, ОККО). Для этого необходимо иметь специальный пульт, который активирует виртуального помощника.

Фото: pexels.com

Эта же опция находит применение и в спортивных передачах. Вы только представьте: мы смотрим спортивный матч, где не очень много динамики и можно от экрана немного отвлечься, чтобы узнать какие-то интересные факты об игроке, где он играл до этого, какие у него достижения, какие-то личные данные.

Искусственный интеллект заменит людей?

В обозримом будущем искусственный интеллект нас не заменит. Он не умеет писать, как человек, не умеет создавать такие коллекции, как известные дизайнеры. Дело в том, что человек сам делает выводы, а искусственный интеллект может делать только выводы, которые вложил в него человек. Цепочки он не складывает. Искусственный интеллект полностью зависит от человека и от тех данных, которые в него вложены.